Metodologia · Painel Trabalho Doméstico no Brasil

1. Sobre este painel

O Painel Trabalho Doméstico no Brasil é uma ferramenta pública de visualização e consulta de dados sobre as trabalhadoras e os trabalhadores domésticos brasileiros. É construído pelo pesquisador Jean-François Mayer (Concordia University, comparative politics, RITHAL) em colaboração com o Sindicato das Trabalhadoras Domésticas do Município de São Paulo (STDMSP) e desenvolvimento técnico de Joao Roque.

O painel reúne três tipos de evidência: (i) agregados oficiais da PNAD Contínua (IBGE) computados pelo nosso ETL diretamente da API do SIDRA; (ii) dados internacionais do ILOSTAT para comparativos da América Latina; (iii) cifras complementares atribuídas ao DIEESE quando o SIDRA não expõe a desagregação necessária (caso da composição por cor/raça e da razão salarial entre negras e não-negras).

O painel é destinado simultaneamente a quatro audiências: as próprias trabalhadoras (calculadora pessoal de comparação), os sindicatos (gráficos incorporáveis), pesquisadoras(es) (dados abertos, esta página, citação estável) e o público interessado em política trabalhista brasileira.

2. Fontes

Código	Fonte	URL	Cobertura temporal
`PNADC-6320`	IBGE — PNAD Contínua trimestral móvel, Tabela 6320 (Pessoas ocupadas por posição na ocupação)	sidra.ibge.gov.br/tabela/6320	2012Q1 → presente
`PNADC-6383`	IBGE — PNAD Contínua trimestral fixo, Tabela 6383 (Trabalhadores domésticos por número de domicílios)	sidra.ibge.gov.br/tabela/6383	2012Q1 → presente
`PNADC-6391`	IBGE — PNAD Contínua trimestral móvel, Tabela 6391 (Rendimento médio por grupamento de atividade)	sidra.ibge.gov.br/tabela/6391	2012Q1 → presente
`ILOSTAT`	Organização Internacional do Trabalho — Domestic workers by sex and status in employment (ISCO-08 91)	ilostat.ilo.org	2008 → presente
`DIEESE-2025`	DIEESE — Boletim Especial: Trabalho doméstico remunerado no Brasil: um trabalho de cuidados (abril 2025)	PDF do boletim	Base PNADC 4º trimestre 2024
`DIEESE-INFO-2025`	DIEESE — Infográfico Trabalho doméstico no Brasil (abril 2025)	infográfico	Base PNADC 4º trimestre 2024

3. Variáveis e definições

Cada gráfico do painel mapeia para uma combinação específica de tabela, variável SIDRA e categoria de classificação. Esta seção documenta cada um.

3.1 Total de trabalhadoras(es) domésticas(os) — gráfico de tendência

Fonte: PNADC-6320
Variável SIDRA: 4090 — Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência (mil pessoas)
Classificação: c11913 (Posição na ocupação e categoria do emprego no trabalho principal), categoria 31724 ("Trabalhador doméstico" — total)
Granularidade temporal: trimestre móvel (janela de 3 meses, atualizada mensalmente)
Granularidade geográfica: Brasil apenas (a Tabela 6320 não suporta nível UF para esta classificação)

3.2 Taxa de formalização (% com carteira)

Fonte: PNADC-6320 (mesma)
Cálculo: razão entre categoria 31725 ("Trabalhador doméstico — com carteira de trabalho assinada") e categoria 31724 (total), por período
Marcos regulatórios relevantes: EC 72/2013, LC 150/2015, decisão do STF de 2020

3.3 Rendimento médio mensal real — setor "Serviços domésticos"

Fonte: PNADC-6391
Variável SIDRA: 5932 — Rendimento médio mensal real, habitualmente recebido no trabalho principal (em reais constantes)
Classificação: c888 (Grupamento de atividade), categoria 56628 ("Serviços domésticos")
Nota: o setor Serviços domésticos da PNADC e a categoria Trabalhador doméstico do c11913 não são idênticos, mas sobrepõem-se em mais de 95% no nível de contagem; usamos o setor como proxy para o salário desta população quando a desagregação direta não está disponível

3.4 Mensalistas vs. diaristas

Fonte: PNADC-6383
Variável SIDRA: 8336
Classificação: c785 (Número de domicílios em que trabalhavam), categorias 40277 ("em um único domicílio" — proxy de mensalistas) e 40278 ("em mais de um domicílio" — proxy de diaristas)
Nota: a Tabela 6383 oferece apenas a classificação por número de domicílios, não por contrato em si. A LC 150/2015 estabelece a fronteira jurídica em 2 dias por semana por empregador; o SIDRA não publica esse corte exato, mas o número de domicílios é uma aproximação amplamente aceita

3.4b Composição por sexo (série temporal)

Fonte: PNADC-MICRODATA — mesma origem das séries 3.5 e 3.6, agora aplicando V2007 (sexo) com pesos V1028.
Cobertura: 56 trimestres, 2012Q1 → 2025Q4. Atualizada a cada nova divulgação trimestral.
Achado: a participação feminina caiu ligeiramente de 93,0 % (2012) para 91,7 % (2025) — uma diminuição de 1,3 pp ao longo de 13 anos. O declínio acelerou durante a COVID-19 (homens voltaram em número ligeiramente maior quando mulheres foram forçadas a sair). Combinado com 3.5 (racialização +5,2 pp) e 3.6 (hiato salarial estável), o quadro: trabalhadoras domésticas são mais negras, um pouco menos femininas e igualmente sub-remuneradas em 2025 vs. 2012. Mas mesmo no extremo do declínio, ~92 % continuam sendo mulheres — feminização extrema.
Histórico: até 05/2026 esta cifra era atribuída ao DIEESE como valor estático único (91,9 %); foi substituída pela série temporal computada após o pipeline de microdados ser estendido para incluir agregações por sexo.

3.5 Composição por cor/raça (série temporal)

Fonte: PNADC-MICRODATA — microdados oficiais da PNAD Contínua trimestral, processados pelo nosso ETL (etl/pnadc_microdata.py) com aplicação dos pesos amostrais V1028.
Cobertura: 56 trimestres fixos, 2012Q1 → 2025Q4. Atualizado a cada nova divulgação trimestral do IBGE (~6-8 semanas após o fim do trimestre).
Variáveis usadas: VD4009 (posição na ocupação, filtros "03" trabalhador doméstico com carteira + "04" sem carteira), V2010 (cor/raça), V1028 (peso amostral pré-calibrado).
Validação: nosso valor para 4T 2024 (68,3% pretas+pardas) coincide com o valor publicado pelo DIEESE no Boletim Especial abr/2025 (~68,5%) dentro de 0,2 pp — bem dentro da margem de erro amostral da PNADC.
O que isto desbloqueia: trajetória ao longo de 13 anos. Achado central: a participação de pretas + pardas no trabalho doméstico subiu de 62,5% (2012Q1) para 67,7% (2025Q4), +5,2 pp ao longo de 13 anos — a racialização do trabalho doméstico se intensificou, não diminuiu, ao longo dos marcos regulatórios EC 72/2013 e LC 150/2015 e do choque da COVID-19.
Histórico: até 05/2026 esta cifra era atribuída ao DIEESE como valor estático único (69%); foi substituída pela série temporal computada após implementação do pipeline de microdados.

3.6 Hiato salarial racial (série temporal)

Fonte: PNADC-MICRODATA — mesma origem da composição racial (3.5), aplicando a variável VD4019 (rendimento mensal habitual do trabalho principal) com pesos amostrais V1028.
Cálculo: para cada trimestre, computamos a média ponderada do rendimento de trabalhadoras(es) domésticas(os) negras (pretas + pardas) e não-negras (brancas + amarelas + indígenas) separadamente, e tomamos a razão (negras ÷ não-negras × 100).
Cobertura: 56 trimestres, 2012Q1 → 2025Q4.
Validação: nosso valor para 4T 2024 (84,3 %) coincide com o publicado pelo DIEESE no Boletim Especial abr/2025 (84,0 %, base feminina) dentro de 0,3 pp — pequena diferença porque incluímos homens (~5 % da categoria, com salário ligeiramente maior em média).
Achado central: o hiato ficou estável entre 84 % e 87 % ao longo de 13 anos. Combinando com o achado de 3.5 (a participação de pretas + pardas na categoria subiu de 62,5 % para 67,7 %), o quadro é nítido: mulheres negras são uma parcela crescente de uma ocupação cuja desvantagem salarial racial não diminuiu.
Sobre nominal × real: os salários computados aqui estão em reais nominais (correntes), não deflacionados. Para a razão isso é irrelevante (numerador e denominador estão na mesma moeda do mesmo período); para a série de salário absoluto continuamos usando a Tabela PNADC-6391 (deflacionada pelo IBGE).
Histórico: até 05/2026 esta cifra era atribuída ao DIEESE como valor estático único (76 %, depois corrigido para 84 %); foi substituída pela série temporal computada após o pipeline de microdados ser estendido para incluir agregações salariais.

3.6b Jornada média e contribuição previdenciária (Brasil)

Fontes: fact_hours e fact_prev (variáveis V4039 e V4032 da PNADC, agregadas pela equipe do projeto)
Recorte: nível país, sexo=T, formality=total, raça em {preta_parda, nao_negras, total}. As linhas raça-específicas usam o agregado nao_negras = branca + amarela + indígena para limitar o número de séries no gráfico
Cobertura: 56 trimestres (1T 2012 → 4T 2025) · pesos amostrais V1028 aplicados
Linha de referência no gráfico de jornada: 44h/semana — limite legal definido pela Constituição Federal Art. 7º, XIII e estendido às trabalhadoras domésticas pela LC 150/2015 Art. 2º
Achados centrais:
- Jornada média ~32h/semana, estável em 13 anos — a categoria é majoritariamente diarista, não cumprindo a definição clássica de "tempo integral"
- Taxa de previdência ~14,6% — drasticamente abaixo da taxa de formalização (24%). Isso significa que mesmo entre as trabalhadoras com carteira assinada, muitas não estão tendo a contribuição efetivamente recolhida. É a métrica mais sensível para o argumento de descumprimento da LC 150/2015
Limitação: o gráfico não mostra a quebra por formalidade (com carteira × sem carteira) ao nível Brasil porque o pipeline atual emite a agregação raça=total apenas com formality=total. A combinação raça=total × formality=com_carteira pode ser computada por soma ponderada a partir das linhas raça-específicas (peso = workers_thousands de fact_workers) — ficou no backlog

3.7 Distribuição por UF (gráfico de barras)

Fonte primária: PNADC-MICRODATA (microdados PNAD Contínua agregados pela equipe do projeto, aplicando V1028 e variável UF)
Fonte de retaguarda: PNADC-6383 (SIDRA agregado), usado quando os microdados não estão carregados
Granularidade: 27 UFs, último trimestre disponível
Por que microdados em vez do agregado SIDRA: consistência interna com o mapa (3.7b), composição racial (3.5) e demais séries computadas — todas vêm da mesma agregação ponderada dos microdados

3.7b Mapa: composição racial por UF

Fonte: PNADC-MICRODATA — extensão da agregação 3.5 com a variável UF (código IBGE 2 dígitos), aplicada com pesos amostrais V1028 sobre VD4009 ∈ {03, 04} (trabalhador doméstico com/sem carteira)
Cobertura: 27 UFs × 56 trimestres (1T 2012 → 4T 2025), ~12 mil linhas em fact_workers com geo_level='uf'
Dimensões disponíveis: % pretas + pardas entre trabalhadoras(es) domésticas(os) (padrão) e total absoluto em milhares (alternativa). O filtro de Ano controla o trimestre exibido (último de cada ano calendário)
Geometria: SVG estático em dashboard/assets/brazil-uf.svg, gerado de uma única vez por etl/build_uf_svg.py a partir do GeoJSON IBGE simplificado por Ramer-Douglas-Peucker (epsilon=0,05° ≈ 5,5 km, ~37 KB resultantes)
Achado central: o gradiente geográfico segue exatamente a geografia histórica do trabalho doméstico no Brasil. Bahia 90,3 % é o pico nacional; o Nordeste e a Amazônia ficam todos acima de 80 %. O Sul (Santa Catarina 29,4 %, Rio Grande do Sul 32,0 %) é o piso. São Paulo, sede do STDMSP, está em 56,4 % — abaixo da média nacional (~69 %), mas com 1,26 milhão de trabalhadoras domésticas, é de longe a maior categoria absoluta do país
Validação: a soma dos 27 totais estaduais reconcilia com o total Brasil dentro de 0,02 pp (1,18 mil sobre 5,57 milhões), o que confirma que a agregação ponderada não tem viés sistemático
Limitação: UFs pequenas (RR, AP, AC, TO) com células raciais raras (especialmente indígena e amarela) podem ter estimativas ruidosas. A leitura de cabeçalho — % pretas + pardas — é robusta em todas as UFs, com tamanho amostral suficiente em todos os 56 trimestres

3.7d Jornada média e contribuição previdenciária (Foco em SP)

Fontes: fact_hours e fact_prev, novas tabelas populadas pela pipeline PNADC microdados (variáveis V4039 — horas habituais por semana no trabalho principal — e V4032 — era contribuinte de previdência na semana de referência)
Recorte: UF=SP, sexo=T, formality=total, raça em {preta_parda, nao_negras}; mais o total Brasil como referência cinza pontilhada
Cobertura: 56 trimestres (1T 2012 → 4T 2025), com 1 trimestre intermediário (3T 2025) re-corrido após falha de espaço em disco
Linha de referência: o gráfico de jornada inclui linha horizontal pontilhada a 44h/semana, o limite legal definido pela CLT (Art. 7º, XIII da CF) e mantido para domésticas pela LC 150/2015 Art. 2º
Achados centrais (4T 2025 em SP):
- Jornada média: 32,4 h/semana (preta+parda 33,2h · não-negras 31,4h) — bem abaixo do limite legal, refletindo a alta proporção de diaristas em SP
- % sobre 44h: ~9,6% — apenas uma em cada dez trabalha mais do que o limite
- Contribuição previdenciária: 19,8% em SP (preta+parda 20,4% · não-negras 19,2%), ligeiramente acima da média nacional (~14,6%)
- O gap entre taxa de formalização (24%) e contribuição previdenciária (14,6%) nacional indica que mesmo entre trabalhadoras com carteira, muitas não estão tendo a contribuição efetivamente recolhida
Limitação: o recorte UF é feito ao nível formality=total. Para mostrar especificamente a diferença entre com carteira e sem carteira em SP, a pipeline precisaria emitir UF × formality além de UF × race. Não está pronto nesta versão; ficará no backlog até a STDMSP indicar se essa visão importa

3.8 Comparativo internacional — Brasil ↔ México (trajetória)

Fonte: ILOSTAT
Indicador: EMP_TEMP_SEX_OC2_NB_A com filtro ISCO-08 grupo 91 ("Cleaners and helpers")
Forma do gráfico: linhas anuais. Brasil e México aparecem em destaque (linhas grossas, vermelho-chita e grafite); os demais 6 países da América Latina (Argentina, Colômbia, Chile, Peru, Uruguai, Equador) aparecem como contexto em cinza tracejado
Por que BR ↔ MX em destaque: o eixo comparativo da pesquisa de Jean-François Mayer (Concordia) é justamente o par Brasil-México — duas das maiores categorias de trabalho doméstico da América Latina, ambas com legislação federal específica (LC 150/2015 no BR; reformas IMSS 2019–2024 no MX), e ambas com ratificação da Convenção 189 da OIT
Cobertura: BR 2012–2025 (14 pontos), MX 2013–2025 (13 pontos). Os outros países variam (Peru tem só 4 pontos; Argentina, Uruguai, Colômbia têm séries de ~15 anos)
Aviso importante (mantido): ISCO-08 91 é mais amplo que a categoria "Trabalhador doméstico" do IBGE — inclui faxineiras de escritório, auxiliares de limpeza em hotelaria, hospital, etc. Os totais nacionais aqui (BR ~7,8 milhões em 2025) são maiores que os totais da PNADC para a mesma população (5,5 milhões). A comparação só é válida entre países dentro do ILOSTAT, não entre ILOSTAT e PNADC
Próximos passos (P2.2): completar dimensões adicionais (% mulheres, taxa de informalidade) por país, exigindo extensão do fetch_ilostat.py para puxar indicadores complementares. Decisão pendente; não bloqueia esta versão

3.8b Status legal — Convenção 189 da OIT

Fonte: NORMLEX, banco de dados oficial da OIT sobre normas internacionais do trabalho (link direto à C189)
Indicador: ano de ratificação da Convenção 189 (Trabalhadoras e Trabalhadores Domésticos, 2011) por país
Dados (estáticos, codificados manualmente — verificados contra o NORMLEX em 2026-05): Uruguai 2012-06 · Equador 2013-12 · Argentina 2014-03 · Colômbia 2014-05 · Chile 2015-06 · Brasil 2018-01 · Peru 2018-11 · México 2020-07
Por que importa: a C189 é o instrumento internacional vinculante que reconhece trabalhadoras domésticas como categoria com direitos iguais aos de outras profissões. A ratificação obriga o país a adequar a legislação interna. No caso brasileiro, a LC 150/2015 (Lei das Domésticas) antecedeu a ratificação (2018), invertendo a sequência típica em que o tratado força a reforma interna. Uruguai foi o primeiro país do mundo a ratificar, em junho de 2012, um ano depois da adoção da Convenção pela Conferência da OIT

3.7c Intervalos de confiança e tamanho amostral (mapa por UF)

Cálculo: intervalo de Wilson (95%) para a proporção, ancorado no tamanho amostral não-ponderado da linha race='total' de cada UF. A fórmula: (p + z²/2n ± z√(p(1−p)/n + z²/4n²)) / (1 + z²/n), com z = 1,96.
Por que Wilson e não normal: o intervalo de Wilson é o padrão recomendado para proporções porque não fica enviesado em direção a 0 ou 100% em amostras pequenas. Para os 27 UFs, isso é especialmente relevante: UFs grandes (SP, MG, BA) têm IC estreito (~±1 pp), UFs pequenas (RR, AP, AC) podem ter IC de ±5–8 pp.
Onde aparece no painel: na tooltip do mapa, abaixo da estimativa pontual de % negras. Formato: "IC 95%: 54,8% – 57,9%".
Supressão de amostras muito pequenas:
- n_unweighted < 30 — UF é cinzeada no mapa e a tooltip marca "estimativa pouco confiável"
- 30 ≤ n_unweighted < 100 — UF mantém a cor, mas a tooltip mostra um aviso de "amostra pequena"
- n_unweighted ≥ 100 — sem marca adicional, apenas o IC entre parênteses
Limitação importante: o IC capta apenas a variabilidade da amostra. Não captura erro de viés (e.g., subnotificação sistemática de trabalho informal pelas próprias entrevistadas), erro de cobertura (e.g., domicílios em áreas precárias subamostrados), ou viés de medida (e.g., autoclassificação racial). Para essas fontes de incerteza, a metodologia da PNAD Contínua publicada pelo IBGE é a referência.

3.9 Anotações de linha do tempo política

Fonte: hardcoded em dashboard/index.html · função buildPolicyAnnotations()
Eventos marcados (linhas verticais tracejadas nos gráficos de série temporal):
- EC 72/2013 — emenda constitucional que igualou direitos das trabalhadoras domésticas aos demais empregados (abril/2013)
- LC 150/2015 — Lei das Domésticas, regulamentando a EC 72/2013 (entrou em vigor em junho/2015)
- Brasil ratifica C189 — Convenção 189 da OIT (janeiro/2018)
- COVID-19 — início dos lockdowns no Brasil (março/2020)
- México ratifica C189 — relevante para o comparador BR ↔ MX (julho/2020)
Por que importam: localizam empiricamente onde a política deveria ter produzido inflexões. A leitura das séries fica menos abstrata — o leitor pode olhar para "% formalização" em junho/2015 e ver o efeito (ou ausência dele) da LC 150 visualmente, sem precisar reconstituir a cronologia mentalmente.

4. Notas metodológicas

4.1 Trimestre móvel × trimestre fixo

A PNADC é divulgada em duas frequências distintas: trimestre móvel (janela de 3 meses atualizada mensalmente, ex.: dezembro 2025–janeiro–fevereiro 2026 → código 202602) e trimestre fixo (calendar quarter, ex.: 1º trimestre 2026 → código 202601). As duas séries não são idênticas na granularidade temporal: a trimestre móvel cobre 12 pontos por ano, a fixa cobre 4. O painel usa a trimestre móvel para a série histórica de contagem e formalização, e a trimestre fixa para os cortes UF e mensalistas/diaristas. Os códigos de período preservam a forma original (6 dígitos YYYYMM) para permitir distinção.

4.2 Real vs. nominal

Os valores de rendimento usados no painel são em reais constantes (real, deflacionado pelo INPC) e não em reais correntes (nominal). Isto é o padrão do IBGE para séries históricas e permite comparar 2012 com 2026 sem que a inflação distorça a leitura.

4.3 "Trabalhador doméstico" × "Serviços domésticos"

O IBGE usa duas definições próximas mas não idênticas:

"Trabalhador doméstico" (classificação c11913) — uma posição na ocupação: a pessoa é contratada pessoa-física por um(a) ou mais empregadores domésticos.
"Serviços domésticos" (classificação c888) — um setor de atividade: a pessoa trabalha em atividades classificadas como serviços domésticos pelo CNAE.

A sobreposição é alta mas não total: a categoria de posição inclui empregadas(os) que trabalham em atividades não-domésticas dentro do domicílio, e o setor inclui pessoas com outras posições (ex.: autônomos prestando serviços ocasionais). Onde fazemos uso do setor para inferir cifras sobre trabalhadoras domésticas (caso do salário, gráfico 3.3), explicitamos a substituição.

4.4 ILOSTAT ISCO-08 91 × PNADC "Trabalhador doméstico"

Para o comparativo internacional, usamos a classificação ocupacional ISCO-08 do ILOSTAT, sub-grupo 91 ("Cleaners and helpers"). Esta classificação inclui trabalhadoras domésticas mas também faxineiras de escritórios, auxiliares de limpeza em hospitais e hotéis, etc. O total brasileiro pelo ILOSTAT (~7,2 milhões em 2025) é, portanto, maior que o total brasileiro pela PNADC para "Trabalhador doméstico" (~5,5 milhões no mesmo período). A comparação entre países dentro do ILOSTAT é válida (todos os países usam a mesma classificação); a comparação entre ILOSTAT e PNADC é uma comparação entre populações distintas e não deve ser feita.

5. Limitações conhecidas

Cortes raça × posição × UF não estão nos agregados SIDRA. O IBGE publica agregados que cruzam, separadamente: posição × período (Tabela 6320), posição × UF (Tabela 6383), rendimento × cor/raça × ocupação (Tabela 5 do Boletim DIEESE). Mas não publica o cruzamento triplo. Para obtê-lo precisaríamos processar os microdados PNADC, o que requer download dos arquivos de largura fixa do FTP do IBGE e cálculo de pesos amostrais — fora do escopo desta versão.
Cifras DIEESE têm cadência semestral, PNADC tem cadência mensal. A composição por cor/raça e a razão salarial racial são revisadas em abril e novembro pelo DIEESE; entre essas datas, mostramos o último valor publicado, podendo estar até seis meses defasado. As séries de contagem e formalização da PNADC, em contraste, são atualizadas mensalmente.
Censo 2022 ainda em divulgação progressiva. Cortes municipais finos (necessários, p.ex., para um painel STDMSP focado em São Paulo capital) dependem dos microdados do Censo 2022, cuja divulgação está em andamento até 2026. Quando estiverem disponíveis, vamos integrar.
Marca histórica de 2020. A pandemia de COVID-19 interrompeu o trabalho de campo da PNADC; alguns trimestres de 2020-2021 têm cobertura amostral reduzida. Tratamos os valores como publicados pelo IBGE sem ajuste; a queda visível no gráfico de tendência é real (perda massiva de postos) e em parte um artefato da metodologia de coleta naquele período.

6. Atualização e versionamento

O painel é atualizado em três cadências distintas:

Mensal: o ETL fetch_sidra.py é executado para puxar a nova trimestre móvel da PNADC quando o IBGE divulga (geralmente entre 6 e 8 semanas após o fim do período). Os gráficos de tendência, formalização e salário recebem o novo ponto.
Semestral: as cifras DIEESE em static_fact são revisadas após a divulgação dos boletins de abril e novembro. Cada revisão recebe uma entrada no log de auditoria.
Anual: o comparativo internacional do ILOSTAT é puxado pelo fetch_ilostat.py uma vez por ano, geralmente em maio (após a publicação do ILO World Employment and Social Outlook).

Toda atualização é registrada em QA_AUDIT.md no repositório, com o que foi conferido, o que mudou, e a próxima data de checagem. Quando uma cifra é corrigida, o registro mantém o valor antigo riscado para que qualquer leitor possa rastrear o histórico — vide a correção 76% → 84% do hiato salarial racial em maio de 2026.

7. Como citar

Sugestão (ABNT):

MAYER, Jean-François; ROQUE, João; SINDICATO DAS TRABALHADORAS DOMÉSTICAS DO MUNICÍPIO DE SÃO PAULO (STDMSP). Painel Trabalho Doméstico no Brasil. Concordia University / RITHAL, 2026. Disponível em: <https://stdmsp-trabalho-domestico.joaoroquer.workers.dev/>. Acesso em: [data].

Sugestão (APA 7):

Mayer, J.-F., Roque, J., & Sindicato das Trabalhadoras Domésticas do Município de São Paulo (STDMSP). (2026). Painel Trabalho Doméstico no Brasil [Painel de dados]. Concordia University / RITHAL. https://stdmsp-trabalho-domestico.joaoroquer.workers.dev/

Para citar uma cifra específica, recomendamos incluir o período (trimestre móvel ou trimestre fixo) e a fonte do gráfico, pois o painel é vivo:

"5,49 milhões de trabalhadoras(es) domésticas(os) no Brasil no trimestre móvel encerrado em fevereiro de 2026 (PNADC Tabela 6320, conforme Painel STDMSP, acesso em XX/XX/2026)"

8. Erros, correções e auditoria

Toda correção realizada após a publicação inicial fica documentada no log de auditoria do repositório. As mais relevantes até agora:

2026-04-28: cifras DIEESE (% mulheres, % negras) atualizadas de valores aproximados (92,5% e 67,4%) para os valores exatos do Infográfico DIEESE de abril de 2025 (91,9% e 69,0%).
2026-05-04: hiato salarial racial corrigido de 76% para 84% após cruzamento direto com a Tabela 5 do Boletim Especial DIEESE 2025; o valor 76% inicial era um seed não verificado.

Se você encontrar um erro, abra uma issue no repositório GitHub ou contate diretamente o STDMSP (sindomesticastdmsp.com.br).

1. About this dashboard

The Trabalho Doméstico no Brasil dashboard is a public visualization and data tool about Brazilian domestic workers. It is built by researcher Jean-François Mayer (Concordia University, comparative politics, RITHAL) in collaboration with the São Paulo Domestic Workers' Union (STDMSP), with technical development by Joao Roque.

The dashboard combines three kinds of evidence: (i) official PNAD Contínua aggregates (IBGE) computed by our ETL directly from the SIDRA API; (ii) international ILOSTAT data for Latin American comparators; (iii) supplementary figures attributed to DIEESE when SIDRA does not expose the disaggregation we need (race composition and the Black/non-Black wage ratio).

The dashboard serves four audiences simultaneously: domestic workers themselves (a personal comparison calculator), unions (embeddable charts), researchers (open data, this page, stable citation), and the broader public interested in Brazilian labor policy.

2. Sources

Code	Source	URL	Time coverage
`PNADC-6320`	IBGE — PNAD Contínua quarterly rolling, Table 6320 (Employed persons by occupational position)	sidra.ibge.gov.br/tabela/6320	2012Q1 → present
`PNADC-6383`	IBGE — PNAD Contínua quarterly fixed, Table 6383 (Domestic workers by number of households)	sidra.ibge.gov.br/tabela/6383	2012Q1 → present
`PNADC-6391`	IBGE — PNAD Contínua quarterly rolling, Table 6391 (Mean income by activity sector)	sidra.ibge.gov.br/tabela/6391	2012Q1 → present
`ILOSTAT`	International Labour Organization — Domestic workers by sex and status in employment (ISCO-08 91)	ilostat.ilo.org	2008 → present
`DIEESE-2025`	DIEESE — Special Bulletin: Paid domestic work in Brazil: a care work (April 2025)	PDF	PNADC base Q4 2024
`DIEESE-INFO-2025`	DIEESE — Domestic Work in Brazil infographic (April 2025)	infographic	PNADC base Q4 2024

3. Variables and definitions

Each chart maps to a specific table, SIDRA variable, and classification. This section documents each one.

3.1 Total domestic workers — trend chart

Source: PNADC-6320
SIDRA variable: 4090 — Persons aged 14+ employed in the reference week (thousands of people)
Classification: c11913 (Position in occupation), category 31724 ("Domestic worker" — total)
Time granularity: rolling quarter (3-month window updated monthly)
Geographic granularity: Brazil only (Table 6320 does not support state-level for this classification)

3.2 Formalization rate (% with signed work card)

Source: PNADC-6320
Computation: ratio between category 31725 ("Domestic worker — with signed work card") and category 31724 (total) per period
Relevant regulatory milestones: Constitutional Amendment 72/2013, Complementary Law 150/2015, 2020 STF ruling

3.3 Mean real monthly income — "Domestic services" sector

Source: PNADC-6391
SIDRA variable: 5932 — Mean real monthly income, habitually received, in main job (in constant reais)
Classification: c888 (Activity sector), category 56628 ("Domestic services")
Note: the PNADC sector Domestic services and the c11913 category Domestic worker are not identical, but overlap by more than 95% in headcount terms; we use the sector as a proxy for this population's wage when direct disaggregation is unavailable

3.4 Monthly workers vs. day-rate workers

Source: PNADC-6383
SIDRA variable: 8336
Classification: c785 (Number of households worked in), categories 40277 ("single household" — proxy for monthly worker / mensalista) and 40278 ("more than one household" — proxy for day-rate / diarista)
Note: Table 6383 only offers the household-count classification, not contract type per se. LC 150/2015 sets the legal threshold at 2 days/week per employer; SIDRA does not publish that exact cut, but household count is a widely accepted approximation

3.4b Sex composition (time series)

Source: PNADC-MICRODATA — same source as 3.5 and 3.6, now applying V2007 (sex) with V1028 sampling weights.
Coverage: 56 quarters, 2012Q1 → 2025Q4. Updated with each IBGE quarterly release.
Finding: women's share fell slightly from 93.0 % (2012) to 91.7 % (2025) — a -1.3 pp shift over 13 years. The decline accelerated during COVID-19 (men returned to domestic work in slightly higher numbers when women were forced out). Combined with 3.5 (racialization +5.2 pp) and 3.6 (wage gap stable), the picture: domestic workers are more Black, slightly less female, and equally underpaid in 2025 vs. 2012. Even at the bottom of the decline, ~92 % are women — feminization remains extreme.
History: until 05/2026 this figure was attributed to DIEESE as a single static value (91.9 %); replaced by the computed time series after the microdata pipeline was extended to include sex aggregations.

3.5 Race composition (time series)

Source: PNADC-MICRODATA — official PNADC quarterly microdata, processed by our ETL (etl/pnadc_microdata.py) with sampling weights V1028 applied.
Coverage: 56 fixed quarters, 2012Q1 → 2025Q4. Updated with each IBGE quarterly release (~6-8 weeks after the period ends).
Variables used: VD4009 (position in occupation; we filter to "03" + "04" — domestic workers with and without a signed work card), V2010 (race), V1028 (pre-calibrated sampling weight).
Validation: our Q4 2024 value (68.3% pretas+pardas) matches DIEESE's April 2025 Special Bulletin figure (~68.5%) within 0.2 pp — well inside PNADC sampling error.
What this unlocks: a 13-year trajectory. Headline finding: the share of pretas + pardas in domestic work rose from 62.5% (2012Q1) to 67.7% (2025Q4), +5.2 pp — the racialization of domestic work has intensified, not abated, across the EC 72/2013 and LC 150/2015 regulatory milestones and the COVID-19 shock.
History: until 05/2026 this figure was attributed to DIEESE as a single static value (69%); it was replaced by the computed time series after the microdata pipeline shipped.

3.6 Racial wage gap (time series)

Source: PNADC-MICRODATA — same source as race composition (3.5), applying variable VD4019 (monthly habitual income from main job) with the V1028 sampling weights.
Computation: for each quarter we compute the weighted-mean wage of Black (pretas + pardas) and non-Black (white + East Asian + Indigenous) domestic workers separately, then take the ratio (Black ÷ non-Black × 100).
Coverage: 56 quarters, 2012Q1 → 2025Q4.
Validation: our Q4 2024 value (84.3 %) matches DIEESE's April 2025 Bulletin figure (84.0 %, women-only basis) within 0.3 pp — small discrepancy because we include men (~5 % of the category, with slightly higher mean wages).
Central finding: the gap has stayed between 84 % and 87 % across 13 years. Combined with finding 3.5 (Black share of the category rose from 62.5 % to 67.7 %), the picture is sharp: Black women are a growing share of an occupation whose racial wage disadvantage has not narrowed.
Nominal vs real: wages computed here are in nominal (current) reais, not deflated. For the ratio this doesn't matter (numerator and denominator are in the same currency at the same period); for the absolute-wage trend chart we still use PNADC Table 6391 (IBGE-deflated to constant reais).
History: until 05/2026 this figure was attributed to DIEESE as a single static value (76 %, then corrected to 84 %); it was replaced by the computed time series after the microdata pipeline was extended to include wage aggregations.

3.6b Mean hours and social security contribution (Brazil)

Sources: fact_hours and fact_prev (PNADC variables V4039 and V4032, aggregated by the project team)
Cut: country level, sex=T, formality=total, race in {preta_parda, nao_negras, total}. The race-specific lines use the nao_negras aggregate = white + Asian + Indigenous to limit the number of series in the chart
Coverage: 56 quarters (Q1 2012 → Q4 2025) · V1028 sample weights applied
Reference line on the hours chart: 44h/week — legal limit set by Federal Constitution Art. 7-XIII and extended to domestic workers by LC 150/2015 Art. 2
Central findings:
- Mean hours ~32h/week, stable across 13 years — the category is largely day-rate (diaristas), not meeting the classic "full-time" definition
- Social security contribution rate ~14.6% — dramatically below the formality rate (24%). This means that even among women with signed work cards, many do not have contributions actually being paid in. This is the most sensitive metric for the argument that LC 150/2015 is being violated
Limitation: the chart does not show a breakdown by formality (with/without signed work card) at Brazil level because the current pipeline emits the race=total aggregation only with formality=total. The race=total × formality=com_carteira combination can be computed by weighted sum from the race-specific rows (weight = workers_thousands from fact_workers) — left in the backlog

3.7 Distribution by state (bar chart)

Primary source: PNADC-MICRODATA (PNADC microdata aggregated by the project team, applying V1028 sampling weights and the UF variable)
Fallback source: PNADC-6383 (SIDRA aggregate), used when microdata isn't loaded
Granularity: 27 states, latest available quarter
Why microdata over SIDRA aggregate: internal consistency with the map (3.7b), the race composition (3.5), and the other computed series — all derive from the same weighted aggregation of microdata

3.7b Map: race composition by state

Source: PNADC-MICRODATA — extension of the 3.5 aggregation with the UF variable (2-digit IBGE code), applied with V1028 sampling weights over VD4009 ∈ {03, 04} (domestic worker, with/without signed work card)
Coverage: 27 states × 56 quarters (Q1 2012 → Q4 2025), ~12k rows in fact_workers at geo_level='uf'
Available dimensions: % Black (pretas + pardas) among domestic workers (default) and headcount in thousands (alternative). The Year filter controls the displayed quarter (last quarter of each calendar year)
Geometry: static SVG at dashboard/assets/brazil-uf.svg, generated once by etl/build_uf_svg.py from the IBGE-derived GeoJSON simplified via Ramer-Douglas-Peucker (epsilon=0.05° ≈ 5.5 km, ~37 KB result)
Central finding: the geographic gradient maps onto the historical geography of domestic work in Brazil exactly. Bahia at 90.3% is the national peak; the Northeast and Amazon all sit above 80%. The South (Santa Catarina 29.4%, Rio Grande do Sul 32.0%) is the floor. São Paulo, home to STDMSP, sits at 56.4% — below the national mean (~69%) but with 1.26 million domestic workers it is by far the largest absolute cluster in the country
Validation: the sum of all 27 state totals reconciles with the Brazil-level total within 0.02 pp (1.18k on 5.57M), confirming the weighted aggregation has no systematic bias
Limitation: small states (RR, AP, AC, TO) with rare race cells (especially indigenous and Asian) can have noisy estimates. The headline reading — % pretas + pardas — is robust across all states, with sufficient sample size in every one of the 56 quarters

3.7d Mean hours and social security contribution (Focus on SP)

Sources: fact_hours and fact_prev, new tables populated by the PNADC microdata pipeline (variables V4039 — habitual weekly hours in main job — and V4032 — was contributing to previdência in the reference week)
Cut: UF=SP, sex=T, formality=total, race in {preta_parda, nao_negras}; plus Brazil total as dashed-gray reference
Coverage: 56 quarters (Q1 2012 → Q4 2025), with one mid-series quarter (Q3 2025) re-run after a disk-space failure
Reference line: the hours chart includes a horizontal dashed line at 44h/week, the legal maximum set by Brazil's labor consolidation (CLT Art. 7-XIII) and maintained for domestic workers by LC 150/2015 Art. 2
Central findings (Q4 2025 in SP):
- Mean hours: 32.4 h/week (preta+parda 33.2h · non-Black 31.4h) — well below the legal limit, reflecting SP's high diarista share
- % over 44h: ~9.6% — only one in ten works more than the limit
- Social security contribution: 19.8% in SP (preta+parda 20.4% · non-Black 19.2%), slightly above the national average (~14.6%)
- The gap between formalization rate (24%) and social security contribution (14.6%) at the national level indicates that even among domestic workers with signed work cards, many are not having their contributions actually paid
Limitation: the UF cut is done at formality=total. To show specifically the difference between with and without signed work card in SP, the pipeline would need to emit UF × formality in addition to UF × race. Not done in this version; left in the backlog until STDMSP indicates if that view matters

3.8 International comparison — Brazil ↔ Mexico (trajectory)

Source: ILOSTAT
Indicator: EMP_TEMP_SEX_OC2_NB_A filtered to ISCO-08 group 91 ("Cleaners and helpers")
Chart shape: annual time series. Brazil and Mexico are featured (thick lines in chita-red and charcoal); the other 6 Latin American countries (Argentina, Colombia, Chile, Peru, Uruguay, Ecuador) appear as context in dashed gray
Why BR ↔ MX featured: the comparative axis of Jean-François Mayer's research (Concordia) is the Brazil-Mexico pair — two of Latin America's largest domestic-work categories, both with specific federal legislation (LC 150/2015 in BR; IMSS reforms 2019–2024 in MX), and both with ILO Convention 189 ratification
Coverage: BR 2012–2025 (14 points), MX 2013–2025 (13 points). The other countries vary (Peru has only 4 points; Argentina, Uruguay, Colombia have ~15-year series)
Important caveat (kept): ISCO-08 91 is broader than IBGE's "Domestic worker" category — it includes office cleaners, hotel housekeeping, hospital cleaning auxiliaries, etc. National totals here (BR ~7.8 M in 2025) are larger than PNADC totals for the same population (5.5 M). The comparison is valid between countries within ILOSTAT, never between ILOSTAT and PNADC
Next steps (P2.2): complete additional dimensions (% women, informality rate) per country, which requires extending fetch_ilostat.py to pull complementary indicators. Decision pending; doesn't block this version

3.8b Legal status — ILO Convention 189

Source: NORMLEX, the ILO's official database of international labour standards (direct link to C189)
Indicator: year of ratification of Convention 189 (Domestic Workers, 2011) per country
Data (static, hardcoded — verified against NORMLEX 2026-05): Uruguay 2012-06 · Ecuador 2013-12 · Argentina 2014-03 · Colombia 2014-05 · Chile 2015-06 · Brazil 2018-01 · Peru 2018-11 · Mexico 2020-07
Why it matters: C189 is the binding international instrument recognizing domestic workers as a category with rights equal to other occupations. Ratification obligates the country to align domestic legislation. In Brazil's case, LC 150/2015 (the Domestic Workers' Law) preceded the ratification (2018), inverting the typical sequence where treaties drive domestic reform. Uruguay was the first country in the world to ratify, in June 2012, one year after the Convention was adopted by the ILO Conference

3.7c Confidence intervals and sample size (UF map)

Calculation: Wilson 95% interval for the proportion, anchored on the unweighted sample size of the race='total' row for each UF. Formula: (p + z²/2n ± z√(p(1−p)/n + z²/4n²)) / (1 + z²/n), with z = 1.96.
Why Wilson and not normal: the Wilson interval is the standard recommended for proportions because it doesn't bias toward 0 or 100% in small samples. For the 27 UFs this matters: large UFs (SP, MG, BA) get narrow CIs (~±1 pp), small UFs (RR, AP, AC) can have CIs of ±5–8 pp.
Where it appears: in the map tooltip, below the point estimate of % Black. Format: "95% CI: 54.8% – 57.9%".
Small-sample suppression:
- n_unweighted < 30 — UF is greyed out on the map and the tooltip flags "estimate unreliable"
- 30 ≤ n_unweighted < 100 — UF keeps its color but tooltip shows a "small sample" warning
- n_unweighted ≥ 100 — no additional flag, just the CI in parentheses
Important limitation: the CI captures only sampling variability. It does NOT capture bias error (e.g., systematic under-reporting of informal work by respondents), coverage error (e.g., precarious-housing households under-sampled), or measurement error (e.g., racial self-classification). For those sources of uncertainty, IBGE's published PNAD Contínua methodology is the reference.

3.9 Policy timeline annotations

Source: hardcoded in dashboard/index.html · buildPolicyAnnotations() function
Events marked (dashed vertical lines on time-series charts):
- EC 72/2013 — constitutional amendment equalizing domestic workers' rights to other employees (April 2013)
- LC 150/2015 — Domestic Workers' Law, regulating EC 72/2013 (in force June 2015)
- Brazil ratifies C189 — ILO Convention 189 (January 2018)
- COVID-19 — start of lockdowns in Brazil (March 2020)
- Mexico ratifies C189 — relevant for the BR ↔ MX comparator (July 2020)
Why they matter: they empirically locate where policy was supposed to produce inflections. Reading the time-series becomes less abstract — a viewer can look at "% formalization" in June 2015 and see (or fail to see) the effect of LC 150 visually, without having to reconstruct the chronology mentally.

4. Methodological notes

4.1 Rolling quarter × fixed quarter

PNADC is published at two distinct frequencies: rolling quarter (3-month window updated monthly, e.g., December 2025–January–February 2026 → code 202602) and fixed quarter (calendar quarter, e.g., Q1 2026 → code 202601). The two series differ in temporal granularity: the rolling series gives 12 points per year, the fixed gives 4. The dashboard uses the rolling quarter for the historical trend and formalization series, and the fixed quarter for state-level and mensalistas/diaristas cuts. Period codes preserve the original 6-digit YYYYMM form to allow distinction.

4.2 Real vs. nominal

Income values used in the dashboard are in constant (real) reais, deflated by the INPC index, not in current (nominal) reais. This is the IBGE standard for historical series and lets us compare 2012 to 2026 without inflation distorting the read.

4.3 "Domestic worker" × "Domestic services"

IBGE uses two related but non-identical definitions:

"Domestic worker" (classification c11913) — an occupational position: hired as an individual person by one or more domestic employers.
"Domestic services" (classification c888) — an activity sector: the person works in activities classified as domestic services under CNAE.

Overlap is high but not total: the position category includes employees working in non-domestic activities inside a household, and the sector includes other positions (e.g., self-employed providing occasional services). Where we use the sector to infer figures about domestic workers (case of wages, chart 3.3), we make the substitution explicit.

4.4 ILOSTAT ISCO-08 91 × PNADC "Domestic worker"

For international comparison, we use the ILOSTAT occupational classification ISCO-08, sub-group 91 ("Cleaners and helpers"). This classification includes domestic workers but also office cleaners, hotel housekeeping auxiliaries, etc. The Brazilian total per ILOSTAT (~7.2 million in 2025) is therefore higher than the Brazilian total per PNADC for "Domestic worker" (~5.5 million in the same period). Country-to-country comparison within ILOSTAT is valid (all countries use the same classification); comparing ILOSTAT against PNADC is comparing different populations and should not be done.

5. Known limitations

Race × position × state cross-tabs are not in SIDRA aggregates. IBGE publishes aggregates that cross, separately: position × period (Table 6320), position × state (Table 6383), income × race × occupation (DIEESE Bulletin Table 5). It does not publish the triple cross. To get it we'd need to process PNADC microdata, which requires downloading fixed-width files from IBGE's FTP and computing sample weights — out of scope for this version.
DIEESE figures are semi-annual; PNADC is monthly. Race composition and the racial wage ratio are revised in April and November by DIEESE; between those dates we show the last published value, possibly up to six months stale. PNADC count and formalization series are updated monthly.
2022 Census still in progressive release. Fine municipal cuts (needed e.g. for an STDMSP-focused view of São Paulo city specifically) depend on 2022 Census microdata, whose release is ongoing through 2026. We will integrate when available.
2020 historical mark. The COVID-19 pandemic interrupted PNADC field work; some 2020-2021 quarters have reduced sample coverage. We treat the values as published by IBGE without adjustment; the visible drop in the trend chart is real (massive job loss) and partly an artifact of the data-collection methodology in that period.

6. Update cadence and versioning

The dashboard is updated on three distinct cadences:

Monthly: the fetch_sidra.py ETL pulls the new PNADC rolling quarter when IBGE releases it (typically 6-8 weeks after the period ends). Trend, formalization, and wage charts get a new point.
Semi-annual: DIEESE figures in static_fact are revised after the April and November bulletin releases. Each revision gets an audit log entry.
Annual: the ILOSTAT international comparator is pulled by fetch_ilostat.py once per year, typically in May (after the ILO World Employment and Social Outlook).

Every update is recorded in QA_AUDIT.md in the repository, with what was checked, what changed, and the next check date. When a figure is corrected, the record keeps the old value struck through so any reader can trace history — see the 76% → 84% correction of the racial wage gap in May 2026.

7. How to cite

Suggested (APA 7):

Mayer, J.-F., Roque, J., & Sindicato das Trabalhadoras Domésticas do Município de São Paulo (STDMSP). (2026). Trabalho Doméstico no Brasil dashboard [Data dashboard]. Concordia University / RITHAL. https://stdmsp-trabalho-domestico.joaoroquer.workers.dev/

Suggested (ABNT):

MAYER, Jean-François; ROQUE, João; SINDICATO DAS TRABALHADORAS DOMÉSTICAS DO MUNICÍPIO DE SÃO PAULO (STDMSP). Painel Trabalho Doméstico no Brasil. Concordia University / RITHAL, 2026. Available at: <https://stdmsp-trabalho-domestico.joaoroquer.workers.dev/>. Accessed: [date].

To cite a specific figure, we recommend including the period (rolling or fixed quarter) and the chart's source, since the dashboard is a living document:

"5.49 million domestic workers in Brazil in the rolling quarter ending February 2026 (PNADC Table 6320, per the STDMSP dashboard, accessed XX/XX/2026)"

8. Errors, corrections, audit

All corrections made after initial publication are documented in the repository's audit log. Most relevant so far:

2026-04-28: DIEESE figures (% women, % Black) updated from approximate seeds (92.5% and 67.4%) to the exact values from the April 2025 DIEESE infographic (91.9% and 69.0%).
2026-05-04: racial wage gap corrected from 76% to 84% after direct cross-check with Table 5 of the DIEESE 2025 Special Bulletin; the initial 76% was an unverified seed.

If you spot an error, please open an issue in the GitHub repository or contact STDMSP directly (sindomesticastdmsp.com.br).